Yapay zeka güreşlerinin ikinci bölümüne hoş geldiniz! Arenada heyecan dorukta ve bu sefer sahnede yeni bir oyuncu var: Meta. OpenAI ve Google’ın yanı sıra, Meta da artık bu kızışan rekabette kendine yer edinmeye kararlı görünüyor.
OpenAI’ın Maliyet Etkin Hamlesi: GPT-4o mini
Geçtiğimiz günlerde OpenAI, “cost-efficient intelligence” olarak tanıttığı GPT-4o mini’yi duyurdu. Bu hamle, yapay zeka teknolojisini daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirme çabalarının bir göstergesi.
GPT-4o mini’nin Etkileyici Özellikleri:
- MMLU testinde %82 başarı oranı
- LMSYS liderlik tablosunda sohbet tercihlerinde GPT-4’ü geçiyor
- Fiyatlandırma: input tokenları için milyon başına 15 cent, output tokenları için 60 cent
- GPT-3.5 Turbo’dan %60’tan fazla daha ucuz
OpenAI’ın bu hamlesi, yapay zeka teknolojisini daha geniş bir uygulama yelpazesine açma potansiyeli taşıyor.
Meta’nın Güç Gösterisi: Llama 3.1
Ancak asıl sürpriz, Meta’dan geldi. OpenAI’nın duyurusundan sadece beş gün sonra Meta, şimdiye kadarki en güçlü modeli olan Llama 3.1’i tanıttı. Meta’nın blog gönderisinde belirtildiği üzere, “405B parametreli Llama 3.1, 15 trilyon tokenden fazla veri üzerinde eğitildi.” Bu, Meta’nın yapay zeka alanındaki iddiasını güçlendiren dev bir adım.
Llama 3.1’in Etkileyici Özellikleri:
- 405 milyar parametreyle şimdiye kadarki en büyük Llama modeli
- 15 trilyon tokenden fazla veri üzerinde eğitim
- 16 binden fazla H100 GPU kullanılarak eğitildi
Meta’nın bu hamlesi, yapay zeka arenasındaki rekabeti yeni bir seviyeye taşıyor. Özellikle eğitim sürecinde kullanılan kaynak miktarı ve veri hacmi, Meta’nın bu alana ne kadar ciddi yatırım yaptığını gösteriyor.
Rekabetin Geleceği ve Bizim Yerimiz
OpenAI, Google, Microsoft, Meta gibi devlerin bu AI alanındaki yarışları hiç hız kesmeden devam ederken, bizler bunun neresindeyiz? Aklıma Kaliforniya’daki “Gold Rush” geliyor. Herkes bir şekilde altın bulmaya çalışırken, en çok parayı altın bulmak için kazma, kürek satanlar kazanmış.
Bizler bu büyük maliyetli modelleri Meta gibi 16 binden fazla H100 GPU ile eğitemeyiz. Ancak çok ufak da olsa, çok önemli bir soruna çözüm bularak bu yarışta yerimizi alabiliriz. Unutmamalıyız ki: Büyük düşünüp, küçük başlayarak ve her gün sürekli çalışarak bu yarışta yerimizi alabiliriz. Çünkü bir gün herkes için 24 saat.